Telegram Group & Telegram Channel
🎯 ТОП-5 структур данных для обработки изображений

Как компьютеры «видят» изображения?
Какие структуры помогают выделять объекты, экономить память и ускорять алгоритмы?

В этом посте — ключевые структуры, без которых не обойтись в компьютерном зрении:
🔹 Матрицы
🔹 Цепи
🔹 Графы
🔹 Пирамиды
🔹 Квадродеревья

Понятные примеры, плюсы и минусы, где применяются — всё на карточках.

Если хотите узнать больше — полная статья по ссылке: https://proglib.io/sh/nitr6FEIjR

Библиотека дата-сайентиста #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/dsproglib/6476
Create:
Last Update:

🎯 ТОП-5 структур данных для обработки изображений

Как компьютеры «видят» изображения?
Какие структуры помогают выделять объекты, экономить память и ускорять алгоритмы?

В этом посте — ключевые структуры, без которых не обойтись в компьютерном зрении:
🔹 Матрицы
🔹 Цепи
🔹 Графы
🔹 Пирамиды
🔹 Квадродеревья

Понятные примеры, плюсы и минусы, где применяются — всё на карточках.

Если хотите узнать больше — полная статья по ссылке: https://proglib.io/sh/nitr6FEIjR

Библиотека дата-сайентиста #буст

BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение









Share with your friend now:
tg-me.com/dsproglib/6476

View MORE
Open in Telegram


Библиотека data scientist’а | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

What is Telegram Possible Future Strategies?

Cryptoassets enthusiasts use this application for their trade activities, and they may make donations for this cause.If somehow Telegram do run out of money to sustain themselves they will probably introduce some features that will not hinder the rudimentary principle of Telegram but provide users with enhanced and enriched experience. This could be similar to features where characters can be customized in a game which directly do not affect the in-game strategies but add to the experience.

Importantly, that investor viewpoint is not new. It cycles in when conditions are right (and vice versa). It also brings the ineffective warnings of an overpriced market with it.Looking toward a good 2022 stock market, there is no apparent reason to expect these issues to change.

Библиотека data scientist’а | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from us


Telegram Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
FROM USA